Agent AI
🚀 Apa itu Mister AI Agent?
Mister AI Agent ialah platform engine canggih yang dikembangkan secara khusus oleh tim Mister AI guna membangun agen kecerdasan buatan berbasis RAG (Retrieval-Augmented Generation) yang mampu menjalankan tugas-tugas bisnis dengan presisi tinggi. Melalui pendekatan low-code / no-code, Anda dapat "menyulap" data perusahaan, instruksi bisnis, dan skenario interaksi menjadi agen digital yang:
- Berbasis RAG - Menggunakan Retrieval-Augmented Generation untuk jawaban yang akurat dan kontekstual
- Multi-model AI - Terintegrasi dengan lebih dari 20 model AI terkini (ChatGPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5, Llama-3, DeepSeek-R1, Mistral, dsb.)
- Tool Integration - Mendukung berbagai tools seperti Document Reader, OCR, Image Generator, Google Spreadsheet, Web Summarizer
- Chaining Agent - Kemampuan untuk membuat alur kerja multi-agent yang kompleks
- Berinteraksi multichannel (WhatsApp, Web Chat, API, dll.)
Dengan kata lain, Mister AI Agent adalah otak digital yang Anda konfigurasi sekali, lalu bekerja 24/7 untuk menyelesaikan pekerjaan berulang, kompleks, atau skala besar.
🛠️ Fitur Inti yang Membedakan
| Fitur | Manfaat Praktis |
|---|---|
| Sistem Prompt Dinamis | Agen bisa menyesuaikan gaya bicara, SOP, atau aturan perusahaan tanpa harus re-train seluruh model. |
| Dataset Uploader | Upload data manual (CSV, PDF, JSON) atau sync otomatis dari database / CRM Anda menjadi pengetahuan real-time. |
| Agent Flow Builder | Drag-and-drop untuk membuat alur percakapan, logika kondisional, atau workflow otomasi multi-langkah. |
| Multi-Channel Gateway | Satu agen bisa di-deploy di WhatsApp Business, Web Widget, Telegram, LINE, API REST, dan bahkan in-app mobile. |
| RAG System & Multi-Agent Chaining | Sistem Retrieval-Augmented Generation yang akurat dengan kemampuan chaining agent untuk workflow kompleks |
🎯 Contoh Implementasi & Use-Case Bisnis
1. 📄 CV Reviewer AI
- Masalah: HR menerima ratusan lamaran per hari, seleksi manual membutuhkan waktu berjam-jam.
- Solusi:
- Upload templat lowongan & kriteria penilaian ke Mister AI Agent.
- Agen membaca CV → cocokkan kebutuhan teknis & soft skill → beri skor & rekomendasi short-list dalam hitungan detik.
- Integrasi ke Google Sheet / ATS untuk pipeline rekrutmen otomatis.
2. 🎧 Customer Service 24/7
- Masalah: Pertanyaan berulang soal status pesanan, refund, dan panduan produk membebani tim support.
- Solusi:
- Embed knowledge base (FAQ, manual produk, SOP refund) ke agen.
- Gunakan sentiment analysis untuk eskalasi prioritas ke human agent bila emosi pelanggan negatif.
- Capai response time < 3 detik, CSAT meningkat 40 %.
3. 📊 Sistem Informasi Internal
- Masalah: Karyawan kesulitan menemukan SOP atau data penjualan real-time.
- Solusi:
- Agen terhubung ke ERP / POS Anda via API.
- Karyawan cukup chat “Berapa omzet cabang Jakarta hari ini?” → agen query database → jawab dengan grafik & insight dalam Bahasa Indonesia natural.
4. 🛒 E-commerce Shopping Assistant
- Masalah: Konversi rendah karena pengunjung bingung memilih produk.
- Solusi:
- Agen bertanya preferensi (budget, ukuran, warna).
- Cross-sell / up-sell otomatis berdasarkan riwayat belanja → tingkatkan AOV (Average Order Value) hingga 35 %.
5. 🏫 Tutor Akademik Interaktif
- Masalah: Siswa butuh penjelasan konsep matematika atau coding sesuai level pemahaman mereka.
- Solusi:
- Dataset soal + video pembelajaran di-embed.
- Agen quiz adaptif: tingkat kesulitan menyesuaikan skor sebelumnya.
Dan masih berpotensi tak terbatas:
- Chatbot Kesehatan (screening gejala awal)
- Legal Drafting Bot
- Tiket Event & Reservasi
- Survei Kepuasan Pelanggan
- Sistem onboarding karyawan baru
- Virtual Concierge hotel & travel
- Personal Finance Advisor berbasis transaksi rekening
- dll.
🔧 Sistem RAG & Integrasi Tools
Mister AI Agent menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang memungkinkan agent untuk:
🎯 RAG System
- Retrieval: Mengambil informasi relevan dari dataset yang telah di-upload
- Augmentation: Memperkaya konteks dengan data terkini
- Generation: Menghasilkan jawaban yang akurat dan kontekstual
🛠️ Tool Integrations
| Tool | Fungsi | Contoh Penggunaan |
|---|---|---|
| Document Reader | Membaca dan memahami berbagai format dokumen | Analisis PDF, DOCX, PPTX |
| OCR (Optical Character Recognition) | Ekstrak teks dari gambar dan dokumen scan | Baca invoice, formulir, screenshot |
| Image Generator | Membuat gambar berdasarkan deskripsi teks | Generate konten visual, ilustrasi |
| Google Spreadsheet | Integrasi real-time dengan Google Sheets | Update data penjualan, laporan otomatis |
| Web Summarizer | Ringkas konten web secara otomatis | Analisis artikel berita, blog post |
| Chaining Agent | Multiple agents bekerja bersama dalam alur | Workflow kompleks multi-tahap |
| Multi-Agent System | Koordinasi antara beberapa agents | Delegasi tugas spesifik |
🌐 Multi-Model AI Support
Agent dapat beralih antara berbagai model AI sesuai kebutuhan:
- GPT-4o: Untuk reasoning kompleks dan coding
- Claude 3.5: Untuk analisis dokumen panjang
- Gemini 1.5: Untuk konteks yang sangat panjang
- Llama-3: Untuk open-source dan cost-effective
- DeepSeek-R1: Untuk reasoning matematika
- Mistral: Untuk kecepatan dan efisiensi
🧩 Cara Memulai dalam 4 Langkah
- Buat Agen Baru — klik "+ New Agent", beri nama & deskripsi bisnis.
- Siapkan Dataset RAG — upload file, paste URL, atau sync database untuk sistem retrieval.
- Konfigurasi Tools & Model — pilih model AI dan aktifkan tools yang dibutuhkan (OCR, Image Generator, dll.)
- Deploy & Monitor — pilih channel (WhatsApp, Web, API) → pantau performa via real-time dashboard.
✨ Mengapa Menggunakan Custom Agent?
| Fitur | Manfaat |
|---|---|
| RAG System | Retrieval-Augmented Generation untuk jawaban yang akurat berdasarkan data kontekstual |
| Multi-Model AI | Akses ke berbagai model AI terbaik sesuai kebutuhan spesifik |
| Tool Integration | Integrasi dengan Document Reader, OCR, Image Generator, Google Spreadsheet, Web Summarizer |
| Multi-Agent Chaining | Kemampuan untuk membuat workflow kompleks dengan multiple agents |
| One-Click Execution | Cukup ketik perintah singkat, Agent tahu apa yang harus dilakukan |
| Integrasi WhatsApp | Jalankan Agent langsung dari chat WhatsApp untuk otomasi harian |
🚀 Cara Membuat Custom Agent
Menu:
My Agent→ klik ikon ➕
| Langkah | Deskripsi | Ilustrasi |
|---|---|---|
| 1️⃣ | Klik My Agent di sidebar |  |
| 2️⃣ | Tekan ikon Plus untuk agent baru |  |
| 3️⃣ | Isi form: Nama, Deskripsi, Prompt, Model, Tone, Bahasa, Format, dll. |   |
| 4️⃣ | Simpan → Agent siap dipakai! | — |
💡 Tips Penamaan: gunakan pola [Use-Case] – [Bahasa] – [Model] (mis. “CV Reviewer – ID – GPT-4o”) agar mudah dicari.
📚 Menambahkan Dataset untuk RAG System
Dataset = kumpulan referensi (teks, file, gambar) yang digunakan oleh sistem RAG untuk retrieval informasi yang akurat.
| Langkah | Gambar |
|---|---|
| Di halaman Agent, klik Options → Dataset |  |
| Pilih jenis dataset & unggah |  |
Jenis Dataset untuk RAG
| No | Jenis | Deskripsi | Format Didukung |
|---|---|---|---|
| 1 | Text | Paste teks langsung di editor | .txt, markdown |
| 2 | Datahub | Upload file multi-format | CSV, PDF, XLSX, PPTX, DOCX |
| 3 | External File Stream | Tautkan data real-time (mis. Google Sheets) | CSV (URL) |
| 4 | Image Dataset | Untuk OCR dan analisis visual | JPG, PNG, GIF |
🎯 Cara Kerja RAG dengan Dataset
- Upload - Unggah dokumen ke dataset
- Chunking - Sistem memecah konten menjadi bagian-bagian kecil
- Embedding - Mengubah teks menjadi vektor numerik
- Retrieval - Mencari bagian relevan saat pertanyaan masuk
- Augmentation - Memperkaya konteks dengan informasi terkait
- Generation - Menghasilkan jawaban berdasarkan konteks yang diperkaya
📺 Tutorial video untuk External Source (CSV): YouTube
🧪 Testing Agent
- Klik Run pada kartu Agent.
- Ketik perintah Anda → Enter.
- Lihat respons & iterasi jika perlu.
| UI | Contoh |
|---|---|
 |  |
💡 Contoh Use-Case Populer
| Use-Case | Konfigurasi Singkat |
|---|---|
| Coding Helper | Model: DeepSeek-Coder → Dataset: projek repo |
| Ide Konten Harian | Model: Llama-3 → Tone: Friendly |
| CV & Cover Letter Reviewer | Model: GPT-4o → Format: Markdown |
| Analisis Data Penjualan | Model: Claude 3 Sonnet → Dataset: CSV sales |
| Customer-Support Bot (WhatsApp) | Model: Mistral Medium → Integrasi: WA Webhook |
🏁 Penutup
Dengan Agent AI berbasis RAG, Anda dapat mengotomatiskan tugas berulang, mempercepat riset, dan menghadirkan AI kustom yang akurat dan kontekstual di mana saja—termasuk WhatsApp. Sistem RAG dengan multi-model AI dan integrasi tools yang lengkap memastikan solusi yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda.
Ciptakan Agent RAG Anda hari ini dan maksimalkan produktivitas dengan AI yang benar-benar memahami konteks bisnis Anda! 🚀